出品|虎秀科技群作者|编辑陈一凡|标题图片由苗振清 | Generation AI 最近，在 10 月 DevDay 期间，OpenAI 泄露了其前 100 名客户的名单。该榜单上有 30 多家公司的代币消费量超过 10 亿。自 ChatGPT 推出以来，业界一直在争论 AI 商业模式。按照GPT-5定价计算，投入产出比为10:1，OpenAI前100名客户为公司创造了超过1亿美元的收入。其中 30 个人将每人花费 10 亿代币，相当于超过 6000 万美元。 10亿代币是什么概念？如果一个正常人活80岁，每天写1000字，10亿代币就相当于写6000万个汉字，这是20万人一生写的字总量。用于企业场景，相当于客户服务中连续九年常年使用GPT聊天、文档摘要和编码场景。使用代币并不一定意味着一个公司的技术水平，但它确实表明人工智能已经深深嵌入到一个公司的各项业务中。一种新的技术范式正在出现。对于这100家企业来说，大型模型就像水和电一样重要的基础设施。这份名单揭示了目前谁在从人工智能中赚钱。你赚多少钱？你怎么赚钱？在这30个消费超过10亿代币的客户中，我们看到了一些有趣的现象和公司，其中包括人工智能编程公司和基础设施提供商，他们是代币的主要消费者。其中，我们也看到了一些具有商业化前景的垂直业务，比如法律AI领域的Harvey和通信通讯医疗AI领域的Decagon。搜索、会议、教育、视频、销售、平面设计等企业场景是AI商业化潜力最大的领域。公共我信息显示，本土AI公司的表现优于成熟公司。首先，前30名企业中，AI原生初创企业的比例高于传统成熟企业。 “模型即产品”使这些人工智能原生初创公司能够从第一天起就将大规模模型和人工智能深度集成到他们的业务和工作流程中。例如，AI编程领域的独角兽Cognition的AI编码产品叫做Devin。该公司成立于2023年，今年3月完成融资，估值40亿美元。今年，该公司还收购了另一家AI编程公司Windsurf。当然，这也给了de AI编程公司足够的资金来购买OpenAI API。 Cognition首席执行官Scott Wu在播客中表示，Cognition的面试流程可以在六到八小时内构建出你自己的Devin，是一种非常AI原生的面试方法，可以帮助重新构想软件工程的未来。另一家著名公司是 Genspark，由原百度运营的总代理机构。小度由CEO井贤栋和前CTO朱凯共同创立。 10月31日消息，Genspark完成新一轮融资，投资方包括腾讯。交易完成后，Genspark 的估值超过 10 亿美元。根据第三方数据公司Xsignal（Singular Factor）的统计，Genspark的用户数量不超过500万，这个数字并不算大。 Manus 网站和应用程序每月拥有超过 700 万活跃用户，使 Genspark 跻身 OpenAI 客户前 30 名之列。这表明Genspark不仅在C端实现了用户增长，更重要的是，它在业务中充分利用了人工智能。因为Genspark不仅使用了OpenAI模型，还使用了Claud、Gemini等。相比之下，成熟的公司更多地通过模块化改造将AI更多地运用在自己的工作流程中。我来了。不过，这份榜单也重点关注了人工智能转型相对完善的公司。化，并且看到了显着的结果，比如 Notion。 Notion经过改造，最新版本Notion3.0将AI深度融入其工作流程中。打火机最实用的特点就是流畅、自然的烧制方式，降低了使用的门槛。例如，当您选择任何文本时，Ask AI 和 Retouch 功能就会出现来处理内容。触摸空格键，就会出现AI菜单。到2024年底，超过50%的大型财富500强公司将在内部一定程度地使用Notion。美国最大的孵化器 YC 生态系统中超过一半的初创公司使用 Notion 来管理其信息。共益企业将“吃掉”大量代币，AI将深入垂直行业。 OpenAI的前100名客户中，超过75%专注于ToB和开发者，只有15家是ToC公司。进一步细分，一些 ToB 公司是面向开发人员的公司，例如 Cognition 和 JetBrains。还有SaaS商业服务Salesforce 和 Zendesk 等提供商。以及新一代商业工具，如 Ramp 和企业搜索公司 Glean。其中，Glean是一个人工智能驱动的企业搜索和知识发现平台。这家独立公司的 Work AI 平台 xa 可以理解来自 100 多个 SaaS 连接器的数十种产品的文档上下文，为知识工作者提供类似 Google 的搜索体验。因此，每一次Glean API调用背后都是庞大的企业客户网络，这也让Glean成为OpenAI最大的客户之一。该公司今年7月实现访问量170万次，增长率为10.7%。有些公司，比如Legal A，是垂直行业的人工智能代理。 I Agent——Ha-Bay，这表明这些垂直行业的AI Agent通过对垂直行业的深度渗透和数据积累，已经启动了数据飞轮。 Harvey 在成立两年内实现了 3000 万美元的收入，平均过去十年中最好的 B2B SaaS 产品达到 100 万美元收入只需要两年时间。这些垂直AI智能体的特点是该行业场景高价值、高复杂度、任务链长、反馈周期短。这也激发了当下AI领域的创业精神。为了利用并直接解决行业痛点，您需要找到高价值、高复杂性和高专业性的垂直领域。 C端场景重点关注频率高、用户量大、支付模式清晰的场景。前30名客户中，仅有AI总代理Genspark、AI搜索公司Perplexity、语言学习平台Duolingo、健康设备公司WHOOP、AI会议工具Read AI拥有C端产品。这些C端场景的共同点是：使用率高、场景空间大、付费订阅场景清晰。可以说，Duolingo 是目前实现最快、最便捷的公司教育解决方案之一。彻底的人工智能转型。他们长期以来一直将自己的业务与大模特结合起来。例如，使用 AI（例如 GPT-4）大规模生成练习和课程内容。在个性化学习方面，Duolingo使用其内部的Birdbrain AI算法为每个用户动态调整学习难度和内容推荐。 2024年，Duolingo推出了Duolingo Max，拥有超过200个AI角色扮演场景和互动。 AI图文交互等功能。这些多模式功能也使 Duolingo 成为代币的大量消费者。另一个高频场景是会议。阅读AI提供会议摘要、文字记录等。一个AI会议内容摘要平台，提供会议内容、内容和回放，帮助用户高效查看会议、电子邮件和消息。使用多模式 AI 自动将会议、电子邮件和聊天集成到可操作、可搜索的知识库中。从 2025 年开始，Read A 的数量I用户将突破100万，活跃用户数在过去12个月内增长了720%。初创公司的模型锁定问题当然，在主要客户名单的背后，这些公司每年在 OpenAI 上花费数百万美元。例如，这里的人工智能搜索初创公司 Perplexity 在 2024 年斥资 800 万美元收购了 Anthropic 和 OpenAI，几乎占其收入的四分之一。更可怕的是，这里很多公司不仅可以访问OpenAI API，还可以访问Google的Gemini和Claude。这使得这些公司能够继续筹集大量资金或将成本转嫁给用户。难怪笔者曾经联系Web Summit（全球网络峰会）首席执行官兼创始人Paddy Cosgrave时说道：他说Deep Seek刚出来的时候，旧金山几乎所有公司从2月到3月都在使用它，因为它更便宜。另一个担忧是与 OpenAI 业务的重叠。如果OpenAI赚钱并吞并公司，它就会对初创公司来说是一个危险的境地。理论上，开放人工智能可以做任何事情。比如，“巨头公司”最近推出了一款人工智能浏览器，这对于万能代理平台来说是一场严重的危机。刘震，创始人兼CEO。对于OpenAI将进入的领域，刘震做出了一些决定，并提到了初创公司。首先，它显着提高了用户保留率和业务收入。如果可以增加宽度。其次，公司是否可以控制更多的用户接触点（浏览器、代理、操作系统）。第三，市场是否足够大、频率是否足够。第四，算力和收入的投资回报率（ROI）是否合理？第五，外部依赖（合作伙伴、监管、版权）是否可控。本文来自虎秀，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4799857.html?f=wyxwapp
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