IT之家新闻，10 月 19 日：OpenAI 研究人员最近声称在社交媒体平台 X 上取得了重大数学突破，但在受到学术界批评后很快收回了这一说法。批评者包括 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis，他表示团队的沟通方式“太草率”。该事件源于 OpenAI 执行团队成员 Kevin Weil 发布的一条现已删除的推文。在其中，他声称 GPT-5 已经“发现了 10 个（！）以前未解决的鄂尔多斯问题的解决方案”，并在另外 11 个问题上取得了进展。他说这些问题“几十年来都没有得到解决”。其他 OpenAI 研究人员也赞同这一说法。这些话给人的印象是GPT-5独立生成了数论领域一些难题的数学证明。这可能是一项重要的科学进步。它还展示了生成人工智能发现以前未知的解决方案、培育原始解决方案的能力科研攻关，开启科技发展新篇章。但运营网站 erdosproblems.com 的数学家托马斯·布鲁姆 (Thomas Bloom) 很快表示反对。他称这种说法是“严重误解”，并澄清说，他的网站上的“未解答的问题”仅意味着答案尚未可知，而不是这些问题在学术界真正没有答案。事实上，GPT-5 仅获得了 Bloom 之前不知道的现有研究结果。 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 称这一事件“可耻”，Meta AI 总监 Yann LeCun 则讽刺 OpenAI“被自己的 GPTard 阻碍”。 IT之家指出，涉案的大部分原始推文已被删除，正在调查，同时也承认了自己的错误。尽管如此，这一事件进一步让人认为 OpenAI 作为一个组织承受着巨大的压力，并且行动不够严谨。人们不禁好奇。在一个已经充满炒作和 b 的领域数百万美元处于危险之中，为什么领先的人工智能研究人员会在没有证实的情况下提出如此令人震惊的主张？事实上，即使是像 Bubeck 这样了解 GPT-5 真正贡献的研究人员，仍然使用“找到解决方案”这个误导性且含糊不清的短语。真正被忽视的一点是，GPT-5在此过程中的真正价值是作为跟踪和综合相关学术文章的高效研究工具。这对于文献分散或术语不统一的研究问题特别有用。著名数学家陶哲轩认为，这是人工智能在数学领域最有可能的应用可能性，而不是被征服的东西。这是最困难的开放性问题，但它加快了文献检索等繁琐任务的速度。他表示，虽然人工智能在个别复杂问题上取得了“零星进展”，但目前最重要的作用仍然是帮助节省时间。他一个Iso 指出，生成式人工智能有望帮助数学研究过程“工业化”，从而加快整个领域的进步步伐。但他也强调，人类专家在安全审查、分类人工智能生成的结果并将其整合到正式研究中仍然发挥着宝贵的作用。
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