独家|周鸿祎谈Seedance火爆：从“像素级模仿”到“降维攻击”，中国AI定义全球标准

时下AI界最火的热词非字节跳动最新视频模型Seedance莫属。 2月12日，字节跳动正式推出新一代AI视频生成模型Seedance 2.0，并接入生成AI创作平台“极萌”和豆宝应用。只需几个简短的提示即可生成电影质量的视频。当它出现在网上时，引发了全世界的激烈争论。一些美国导演感叹，使用Seadance 2.0后，“好莱坞可能注定要失败”。凭借其在多模态输入和文本/图像生成方面的卓越能力，Seedance 迅速成为世界上最好的人工智能。 2月14日，针对Seedance风靡全球的现象，360创始人周鸿祎在接受本报专访时表示，DeepSeek和Seedance的火爆意味着中国的AI正在从之前的“像素级模仿”转向“降维攻击”。周浩ngyi告诉记者，当硅谷还在实验室里争论AGI的哲学问题时，中国的SeaDance和Vidu（盛洲科技旗下的大型视频模型）已经进入了价值数十亿美元的短剧、游戏和广告市场，以建设基础设施。中国的人工智能已经定义了“标准应用”，并正在将技术直接从实验室完善为真正战场上的“核武器”。 360创始人周鸿祎【以下为谈话实录】澎湃新闻：您如何看待Seedance的火爆以及其背后的原因？您认为这背后有什么样的颠覆性技术？周鸿祎：现在Seedance 2.0很流行。很多人的第一反应是：“AI把视频拍成这样了。”不过，读完之后我想说的一件事是，这一次不是“相似”，而是人工智能将开始根据物理定律生成世界。这机器人高速刮地，火花飞扬、光芒褪去何处？当你看到一个重物落到地上时，灰尘滚滚，气浪扩散。即使玻璃破碎，图像和声音也会同时“增长”。这不是关于实际关节或夹具的特殊效果，而是关于模型的底层推理：力如何传递和能量如何释放。视觉模型正在从模仿世界转向理解世界。这是一代人的改变。本报：去年春节期间DeepSeek的火爆程度还历历在目。您认为今年春节 Seedance 的火爆是否是 DeepSeek 的重演？周鸿祎：以前大家都认为不花几万块显卡就无法实现高水平的AI，但DeepSeek证明了算法和工程优化可以覆盖各个角落。这就是Seadance这次所做的。而不是依赖通过积累计算能力来抽卡，你实际上了解了物理世界的规律和电影故事板的逻辑。 DeepSeek和Seedance的蔓延意味着传统的“像素级模仿”终于转变为“降维攻击”。虽然 AGI 的哲学问题仍在硅谷实验室中争论，但我们的公司 Seedance 和 Vidu 已经进入并为短剧、游戏和广告等数十亿美元的市场构建基础设施。 。中国的人工智能已经定义了“标准应用”，并将在实验室之外进行完善，将其转化为真实战场上的“核武器”。字节跳动推出下一代AI视频生成模型Seedance 2.0 论文：Seedance的火爆是否意味着中国AI大模型与国外模型的差距正在显着缩小或者正在逐步追赶？周鸿祎：目前客观上还有一个技术国产大车型和国外大车型的区别。然而，除了基本参数层面的竞争外，决定真正胜负的关键点正在发生变化。如果我们只看“模型强”，我们实际上只看上半场。因为一旦模特开始了解世界，真正决定一个行业盛衰的就不再是模特本身了。重要的是使模型的功能保持在高水平和稳定。即有能力将其转变为提供质量和速度的设计系统。为什么这么说？这是因为模型越强大，对最终实现层面的要求就越高，尤其是在一致性方面。例：前后的字符是同一个人吗？你的脸无论从侧面、正面还是背面看都一样吗？柱子、窗户、灯还在吗？换场景后位置是否正确？当角色进入场景时，他还在正确的位置吗？如果这些问题不解决，即使是最强大的模型也只能成为演示而不是艺术品。舞蹈本身也很简单。我们最近还专门发表了一篇文章：“目前，Seedance在深度稳定性、多群体匹配、编辑复杂等方面仍存在不足，需要持续优化。”翻译：短期内，很难建立一个“时刻保证完美”的模型。所以，现在的竞争不是模型的一些bug，而是谁能把不完善的模型变成稳定的交付渠道。 Seedance 已成为全球领先的 AI 玩家。论文：今年AI行业整体竞争趋势如何预测和判断？面对快速的行业重复，2026年AI行业最重要的“风向标”将是什么？周洪毅：目前，人工智能已经开始进入“百亿智能体协同工作”的阶段。实际上扩大差距的是从模型本身转向应用层和系统功能。人工智能是关于内容创建范式和真正解决工业问题的能力，而不仅仅是模型参数。这就像今天的Anthropic（著名的独角兽AI）。该模型不一定优于 OpenAI，但它依赖于代理的形状使其在许多场景中具有优势。我有一个明确的判断。行业真正的转折点正在从“谁的模型更强”转向“谁能把这个模型跑到流水线上”，从AI显卡的产生到工程量产。这个逻辑和电影行业的逻辑本质上是一样的。基于这一判断，360近期还推出了全国首个工业级AI漫剧代理制作平台——纳米漫剧流水线。我们介意打磨业界最好的模型，并使用智能编程机制，使最具成本效益和表现力的模型功能适应不同的故事板需求。从镜像连字符到可重复使用的生成，recsCharacter和场景脚本在数据库中集成和管理，然后创建故事板，创建故事板视频，最后编辑以创建电影。我们将电影行业的方法转移到人工智能系统中。我相信，像Nanocomics这样的工业级产品和能够理解物理定律的视觉模型Seadance的结合，是内容生产力革命的开始，也是未来竞争的高度。
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