【简介】西湖大学讲师教授、原学院副院长、药牧场创始人等徐田先生：AI正在颠覆创新药物的研发流程。中华基金会新闻记者 叶世杰、吴建娟 12月19日，西湖大学资深教授、元研究院副院长、药田创始人徐天先生在2025香港资本市场论坛上发表题为“人工智能+医疗对产业和社会的影响”的主题演讲。演讲中，徐天先生详细谈到了人、科技革命浪潮以及生物医药与人工智能的融合，凸显了人工智能对医疗行业的影响。生物医学领域。生物医学是科技革命的“浪潮”。徐天从“人类本身”出发，提出“人类本质上是素食主义者”的思想中心主题，探索进化和遗传特征。人类的本质。他指出，人类本质上是素食动物，大约300万年前，由于气候变化，人类开始吃肉以求生存。这种变化促进了大脑发育、工具发明、合作和交流，但也导致了肥胖和暴力倾向等问题。一万年前，中华民族在长江三角洲种植水稻，从游牧民族转变为农业民族。这导致了人口增长、宿醉和狐臭的基因突变、住房需求、陶瓷的发明、孔孟之教以及非暴力和包容的中华文明的创建。在分析了人类发展的进程后，徐天谈到科技革命这一话题，强调科技革命是人类发展的核心，独立于文化、政治形态和意识形态。结合自己的经验他总结了美国科技革命的一般规律。每一次革命都会经历“3到4年的缓慢孕育期，近60年的快速产生期，成熟后垄断发展放缓”的循环。快速生产期可以极大地促进经济发展，个人和企业如果能踩到浪潮的节点，就能使其价值最大化。徐天组织了近代多次科技革命。 1771 年，理查德·阿克莱特 (Richard Arkwright) 利用水力为纺织品提供动力，开启了工业革命。 1852年，乔治·史蒂文森的蒸汽机推动了铁路运输和钢铁企业的发展。由卡尔·本茨于1886年发明。汽车的发明导致了石油工业的兴起。 1939年胡安·阿塔纳索夫的计算机迎来了互联网时代。 1972 年赫伯·博耶 (Herb Boyer) 和其他三位科学家开发的基因克隆技术标志着生物技术的兴起。深度学习在 20 世纪 80 年代初掀起了人工智能浪潮。他引用乔布斯对孩子的建议，研究生物医学来把握技术革命的方向，并确认浪潮趋势的重要性。徐天指出，当前世界正处于多重浪潮叠加的阶段。信息网络革命尚未结束，生物医学智能和新一代人工智能浪潮仍在继续。徐天还指出了人工智能在重塑社会认知生态方面的作用。短信、短视频等信息碎片借助人工智能的精准传输。这种信息缺乏全面的思考，但却可以给人上瘾的热情。这种单方面的信息传播正在通过投票权等方式极大地改变世界。这是科学引起的社会和生态变化影响每个人生活的实体和技术进步。从产业机会的角度，徐田先生引用了重要数据。那一年，我国境外生物医药审批总额突破1000亿日元。美元汇率远超新能源汽车出口额。目前生物医药领域的投资远低于新能源汽车的投资，这说明技术浪潮不可逆转。 “生物医学是科技革命的‘浪潮’，而这个‘浪潮’不以人的意志为转移。”徐天说。人工智能正在颠覆创新药物的研发过程。作为核心交流环节，徐田先生详细介绍了“生物医药+人工智能”融合所涉及的项目。在耶鲁期间，他与合伙人约翰·罗斯伯格搭建了生物医药转化平台，成功孵化了10家公司，其中9家上市或被收购很烦，成功率90%。其产品是世界上同类产品中的首创，彻底改变了两国关系的轨迹。 2018年回国后，西湖大学培育了54家转型企业，产业转型成效显着。谷歌e Brain项目报告让徐天认识到人工智能的巨大潜力，了解到他作为一名生物研究员从零开始学习人工智能，使他成为最早建立生物医学和人工智能领域的学者之一。它发表了关于2014年至2015年间中美多地机器人厨师商业化的相关报告等预测，但没有预测大规模自然语言模型（如ChatGPT和Deepseek）的出现。基于此，他的团队专注于研究和开发“大规模生命语言模型”，该模型将比较基因和生命语言。单词，细胞中的基因活性与句子，以及器官不同细胞中基因活性的组合与文章。所有器官的“文章”汇集在一起，形成“生命之书”。了解这套活生生的语言将对医学和医疗保健领域产生颠覆性影响。为了实现这一目标，该团队实施了一系列技术进步。早期使用卷积神经网络来分析医学图像以及 Butterfly 的发展。公开资料显示，2017年9月，美国FDA批准销售全球便携式超声+人工智能公司Butterfly iQ的首款超声影像产品。结合云技术、人工智能、深度学习等，通过智能手机应用程序，让单个便携式超声探头通过多种检查模式满足多个身体部位和多种临床应用的需求，大幅降低医疗成本成像设备。这是人工智能在生物医学领域发挥颠覆性作用的主要例子之一。然后将循环神经网络应用于基因和蛋白质序列分析。当时，这种方法无法有效分析基因活性，但后来，使用多模态自动编码器的全连接神经网络使得分析基因活性和诊断疾病成为可能。迄今为止，生物医学研究表明，人工智能可以显着提高从靶标发现到创新药物开发的效率。徐天先生是一个人工智能。制药公司 Drug Ranch 的一个研究团队开创了一种利用遗传学来发现抑制疾病和识别潜在目标的基因突变的方法。经过10年的系统研究，团队发现了20个新靶点。该团队的进步在于将人工智能应用于药物化学设计，提高了所开发的人工智能药物的性能化学模型。超过一般的药用拟态。如今，制药人工智能公司正在颠覆药物开发过程。 AI制药公司显着缩短了药物研发流程。例如，六年之内，Drug Ranch的三个药物进入了临床试验的二期。更重要的是，这三个“first-in-class”新药均为全球首个新药靶点，这也是美国首次向中国企业授予新的first-in-class新药靶点专利。这样的发展速度和盈利能力是以前难以想象的。大规模语言模型的发展凸显了数据规模的重要性。生物医学领域的高数据可变性曾经是训练的瓶颈。不过，徐天表示，他的团队已经开发了智能算法。创新的人工智能可以标准化生物医学数据，允许大规模模型与医学一起训练等数据。可用于训练的患者生物医学数据量已从数万扩大到数十亿。此外，AI还可以将中医药系统性地融入到AI系统中，预测药效、识别毒性、推荐排毒方案。审稿：时代 制作：小墨 审稿：木鱼 版权声明 《中国基金报》拥有本平台发表的原创内容的版权。未经授权禁止转载，如有违反将追究法律责任。转载授权合作人：余（电话：0755-82468670）
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由提供信息存储服务的社交媒体平台网易号用户上传并发布仅此而已。
