照片 +音频生成“大片DE电影”的视频！ Tongyi Wanxiang的另一个重要来源

Zhidongxi Author Wang Han editor Moying Zhidongxi reported on august 27 that last night, Alibaba Tongyi Wanxiang Officially Opened The Source of a New Multi-modal Video Generation Model Tongyi Wanxiang Wanxiang Wanxiang Wanxiang Wanxiang Wanxiang Wanxiang Wanxiag Wanxiag Wanxiang Wanxiang Wanxiang Wanxiang Wanxiang Wanxiang通过该模型，它将在胶片层面上生成一个数字视频，其自然表情，一致的嘴唇的形式和柔滑身体的运动形式。 WAN2.2-S2V生成的视频时间可以在会话中达到几分钟。预计这将显着提高视频创作的效率，例如实时数字广播，电影和电视制作以及AI教育。目前，该模型正在拥抱官方的Tongyi Wanxiang，Face和Modai社区网站。 7月28日，阿里巴巴开源视频模型包括三种型号，包括Wensheng WAN2.2-T2V-A14B视频，Tusheng Video WAN2.2-I2V-A14B和统一V的生成IDEOS WAN2.2-IT2V-5B，WANXIANG WAN2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.con2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.con2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.con-2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.con一下2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.con2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.con2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.con2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2， 8月11日，WAN2.2-I2V-FLASH释放，12次推理速度比WAN2.1、0.1 Yuaas/seg发布，卡的成功率增加了123％。 WAN2.2-S2V现在已经被抛出，并且具有开放的原点，专注于 +音频映像，彼此对齐和音频，并创建一个音频控制器。经验链接：Tongyi Wanxiang官方网站：https：//tongyi.aliyun.com/wanxiang/generate alibaba cloud bailian api：https：//bailian.console.aliyun.com/?tab = api＃/api/？ type =型号URL = 2978215 Oversei-ai/wan2.2-s2v-14手或其他身体部位也很自然，动画字符的面部特征不是很精确，并且该模型的免费版本被捕获在尾巴上，以进行长时间的timE，尾巴只有一个地方。 1。Photo + Audio使您可以谈论照片中的字符。 WAN2.2-S2V可以传导真实的人，卡通，动物，数字人和其他类型的照片，并可以接受诸如肖像，半身体，整个身体等格式。用户加载音频后，该模型允许照片的主要图像完成，例如说话，唱歌和性能。通过单击主页WAN2.2-S2V，它将揭示聊天框中有两个图片可以选择该模型。视频类可以选择七个功能，例如“ Tiusheng Video”，“ Wensheng视频”和“视频特殊效果”。我上传了动画字符“ jiyi”的照片，并输入了文字。 “照片歌曲角色”：“ Jiyi”不仅动了，而且还旋转了我周围的星星并配备了背景音乐，而且还没有准确地识别出口线。您可以自己加载音频或使用AI生成音频。 AI REQ生成的音频用户输入所需线并选择所需的音频行。例如，让您的小狗张开嘴并唱歌：让爱因斯坦张开嘴说话：我还上传了来自欧美儿童和中文音频的人物的照片。他们的嘴唇的形状，不仅用手和bod体摇动音乐的节奏，而且汽车窗户外的照片也可以移动，从而模拟火车的真实场景。 2。故事的参考框架扩展到73幅画，并承认基本模型的功能以在各种分辨率中生成汤蒂·旺克斯的视频。 WAN2.2-S2V结合了以文本为指导的全球运动控制，并基于本地的谷物运动和基于音频，以便在复杂场景中生成音频驱动的视频。同时，该模型还引入了两种控制机制：实现更精确和动态的音频控制效果。为了保证长期的视频生成效果，WAN2.2-S2V使用分层图C压缩技术将几张图片的运动框架（故事的参考帧）扩展到73张图片，从而实现了长视频的稳定生成效果。 WAN2.2-S2V您还可以接受各种分辨率场景的视频的GE需求效果，其中包括简短的垂直屏幕视频，水平屏幕电影和电视连续剧。结论：工业需求促进了AI中产生的视频的技术迭代。 Wensheng的视频线索和Tusheng的视频真的太容易了。无论是国内吉蒙AI，Minaxa，Kunlun Wanwei，外国Polyonadas的葡萄干，Midjaney等，都在为生成视频的大型模型努力工作。以Tongyi Wanxiang为例。自今年2月以来，Tongyi Wanxiang参与了许多模型，包括文学和视频，摄影和视频，开始和完成框架，完整的编辑，由Audio驱动的视频等。酱汁不断打开。目前，E是对在数字传输，电影和电视制作以及AI的教育等行业中创建视频的有效工具的日益增长的需求。这种强大的工业需求正在成为大型录像带快速迭代的核心驱动力，为卡车的未来开发提供了广泛的空间。
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